Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

บริษัทมิตซูบิชิอิเล็คทริคคอร์ปอเรชั่นประกาศว่าได้พัฒนาเทคโนโลยีสรุปบทสนทนาโดยใช้เทคโนโลยี AI ของ Maisart ซึ่งจะสร้างบทสรุปที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติของการสนทนาด้วยเสียงซึ่งจะช่วยให้เจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์สามารถลดเวลาประมาณครึ่งหนึ่งในการจัดเตรียมรายงานขั้นสุดท้ายหลังการโทรได้ ซึ่งกำหนดการทดสอบเบื้องต้นที่ศูนย์บริการ Mitsubishi Electric

คุณสมบัติหลัก

1. สร้างบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรโดยอัตโนมัติและลดเวลาในการจัดทำรายงานขั้นสุดท้ายลงครึ่งหนึ่ง การบันทึกบทสนทนาของคอลเซ็นเตอร์ที่จัดทำขึ้นด้วยเทคโนโลยีการจำเสียงแบบเดิม มักจะมีการพูดที่ไม่เกี่ยวข้อง, การพูดที่ไม่เหมาะสม ฯลฯ ทำให้ซอฟต์แวร์สร้าง, บันทึกของการสนทนาที่เป็นประโยชน์ ได้ยาก อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีใหม่ของ Mitsubishi Electric ได้มีการเรียนรู้บริบทของบทสนทนาเพื่อกำหนดความหมายได้อย่างถูกต้องรวมถึงการแสดงออกทางภาษาและความหมาย จากนั้นใช้ข้อมูลจากรายงานที่ผ่านมาเพื่อแก้ไขคำพูดที่ไม่สมบูรณ์, ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์, การเลือกคำ ฯลฯ เพื่อสร้างประโยคที่เป็นธรรมชาติที่สมบูรณ์ จากนั้นจะแยกประโยคที่คล้ายกันและสั้นที่สุดจากรายงานในอดีตที่แก้ไขโดยเจ้าหน้าที่และจากนั้นจึงจัดทำบันทึกที่สรุปเป็นลายลักษณ์อักษร โดยการทดสอบภายในแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่ของ Mitsubishi Electric ไม่เพียงแต่ย่อปริมาณข้อความภาษาญี่ปุ่นลงอย่างมาก แต่ยังสามารถใช้งานข้อความได้ประมาณ 90% เทียบกับประมาณ 30% ในกรณีของเทคโนโลยีทั่วไปซึ่ งช่วยให้เจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์สามารถลดเวลาที่ลงได้ครึ่งหนึ่งในการจัดทำรายงานขั้นสุดท้ายด้วยตนเอง

2. เรียนรู้การแก้ไขด้วยตนเองเพิ่มขึ้นเพื่อค่อยๆ ปรับปรุงความแม่นยำในการแก้ไข

เมื่อมีคนโทรมาสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ฯลฯ เป็นการยากที่จะสร้างบันทึกที่ถูกต้องของการสนทนาเหล่านี้โดยอัตโนมัติ เนื่องจากซอฟต์แวร์ทั่วไปไม่สามารถอ้างถึงประวัติการโทรและรายงานที่ผ่านมาซึ่งครอบคลุมหัวข้อที่คล้ายคลึงกันได้ ดังนั้นเพื่อเอาชนะอุปสรรคนี้ เทคโนโลยี AI ใหม่ของ Mitsubishi Electric จะรีเฟรชและอัพเดตความรู้อย่างต่อเนื่องโดยอ้างถึงรายงานที่แก้ไขล่าสุดเพื่อเรียนรู้วิธีที่พนักงานแปลงไวยากรณ์ที่ใช้งานไม่ได้, การแสดงออกทางภาษา, คำพ้องเสียง ฯลฯ ให้เป็นภาษาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

การเปรียบเทียบวิธีการใหม่และแบบเดิม

Maisart เรียนรู้ประวัติการโทรและรายงานที่ผ่านมาเพื่อสร้างบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรจากนั้นแยกประโยคที่คล้ายกันและสั้นที่สุดจากรายงานในอดีตที่สร้างขึ้นด้วยตนเองเพื่อสร้างบันทึกย่อของประโยคธรรมชาติที่สรุปไว้ ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นประมาณ 90% ของบันทึกที่สร้างขึ้นซึ่งสามารถใช้งานได้ในรายงานขั้นสุดท้าย

เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทั่วไปที่ AI เรียนรู้วิธีการแปลงประโยคพูดเป็นประโยคสรุปผ่านการเรียนรู้ของเครื่องจากต้นทางถึงปลายทางซึ่งส่งผลเพียง 30% ของบันทึกที่สร้างขึ้นเท่านั้นที่สามารถใช้งานได้ในรายงานขั้นสุดท้าย

Mitsubishi Electric จะประเมินเทคโนโลยีใหม่ผ่านการทดสอบสาธิตที่คอลเซ็นเตอร์ของ บริษัท เองตั้งแต่เดือนมีนาคม 2564 โดยมีเป้าหมายเพื่อใช้ในการสร้างบันทึกการสนทนาทางโทรศัพท์กับลูกค้าเกี่ยวกับตำหนิของผลิตภัณฑ์, การสอบถามผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

(0)(0)