Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

Cloudera เป็นบริษัทคลาวด์ดาต้าระดับองค์กร ได้ประกาศว่า Cloudera Data Platform (CDP) จะรวมกับ RAPIDS Accelerator สำหรับ Apache Spark 3.0 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานบนแพลตฟอร์มการประมวลผลของ NVIDIA โดยซอฟต์แวร์จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถเร่ง data pipelines และผลักดันประสิทธิภาพ workflows ของข้อมูลและ machine learning (ML) เพื่อเป็นการขับเคลื่อนการทำงานของ AI ให้เร็วขึ้นและส่งผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น โดยเมื่อต้นปีที่ผ่านมาในการใช้ ML Prototypes (AMPs) ใน CDP และด้วยพลังการประมวลผลของ NVIDIA ทำให้ลูกค้าไม่ว่าจะเป็น IRS, สำนักงานสถิติแห่งชาติสหราชอาณาจักร, Commerzbank และ DBS Bank ไม่เพียงแต่สามารถเริ่มใช้งาน ML แบบเต็มรูปแบบได้เท่านั้น แต่ยังสามารถเร่งการประมวลผลข้อมูล, การฝึกอบรมแบบจำลองด้วยต้นทุนที่ต่ำลงในทุก on-premises, การปรับใช้ในระบบ Public Cloud (คลาวด์แบบสาธารณะ) หรือระบบคลาวด์แบบไฮบริด

วิศวกรข้อมูลกำลังใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ในแบบที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เช่น การเปลี่ยนแปลงรูปแบบซัพพลายเชน, การจัดการการทุจริตที่มีเพิ่มขึ้นหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ซึ่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้น ปัญหาคอขวดเกิดจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนและความเร็วที่บริษัทจะต้องทำการฝึกอบรมและจำลองการปฏิบัติงานทั่วทั้งองค์กร โดยการร่วมมือกันของ Cloudera และ NVIDIA จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถตอบสนองต่อความท้าทายทางธุรกิจที่กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องได้อย่างรวดเร็วและให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้

Joe Ansaldi, IRS / ฝ่ายวิจัยการวิเคราะห์และสถิติประยุกต์ (RAAS) / หัวหน้าสาขาเทคนิคกล่าวว่า “เราต้องสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วจากข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งความท้าทายที่เกิดขึ้นนี้ต้องมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความเร็วที่ต้องเพิ่มขึ้นด้วย” เขากล่าวเพิ่มเติมอีกว่า “การร่วมมือกันของ Cloudera และ NVIDIA จะช่วยให้เราสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกในการเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานที่เป็นภารกิจที่มีความสำคัญ เช่น การตรวจจับการทุจริต ซึ่งในการร่วมมือกันนี้ เราได้เห็นความเร็วของ workflows ของวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นมากกว่าเดิมสามเท่า”

สำหรับทุกบริษัทที่ประสบปัญหากับชุดข้อมูลขนาดใหญ่, open-source GPU-accelerated data science pipeline หมายถึง ความแตกต่างระหว่างความสามารถในการฝึกโมเดลหรือไม่สามารถทำได้เลย ซึ่ง pipeline ดังกล่าวสามารถเพิ่มขีดความสามารถขององค์กรได้โดยตรงเพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากการทำงานของ GPU-accelerated Apache Spark 3 บน CDP เป็นไปอย่างราบรื่น ทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถรองรับความต้องการ HPC, AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงการผลิตด้วยแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย, ปรับขนาดได้และ open platform สำหรับ machine learning

“เนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ ต้องพึ่งพาข้อมูลมากขึ้นในการตัดสินใจ, ความเร็วจึงเป็นกุญแจสำคัญในการตระหนักถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของ AI ซึ่งในการร่วมมือกันของเรากับ NVIDIA จะช่วยสนับสนุนให้ลูกค้ารับมือกับความท้าทายในการเติบโตของข้อมูลแบบก้าวกระโดดได้อย่างมั่นใจ” Mark Micallef รองประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่นของบริษัท Cloudera กล่าว “ประสบการณ์การวิเคราะห์ CDP ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อกำจัดไซโลและช่วยให้มีความสามารถในการวิเคราะห์ได้ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบ multi-cloud ซึ่งตอนนี้ลูกค้าของเราสามารถใช้ประโยชน์จากบริการดาต้าคลาวด์เพื่อให้มี workflows ที่เร็วขึ้นและรักษาความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง”

“Apache Spark เป็นรากฐานที่สำคัญของระบบ machine learning และการวิเคราะห์ข้อมูลที่องค์กรต่าง ๆ ต้องพึ่งพาเพื่อความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง” Scott McClellan ผู้อำนวยการอาวุโสกลุ่มผลิตภัณฑ์ Data Science ของ NVIDIA กล่าว “พลังของการประมวลผลของ NVIDIA-accelerated computing และ Spark analytics ที่ทำงานบน Cloudera Data Platform นั้นจะทำให้ส่งงานได้ทันเวลากำหนดส่งงาน ซึ่งเวลาเป็นสิ่งสำคัญและช่วยในการประหยัดค่าใช้จ่ายเมื่อผลประกอบการเป็นสิ่งสำคัญที่สุด”

ในขณะนี้การติดตั้งระบบคลาวด์สาธารณะ RAPIDS-accelerated Apache Spark 3.0 libraries พร้อมให้บริการได้แล้วและ on-premises solution ของ Cloudera จะ GA ในช่วงฤดูร้อนนี้

RAPIDS Accelerator สำหรับ Apache Spark จะพร้อมใช้งานใน CDP Private Cloud ในช่วงฤดูร้อนนี้ โดย NVIDIA และ Cloudera จะเปิดตัวเร่งความเร็วเพิ่มเติมใน CDP over time โดยเริ่มจาก Accelerated Deep Learning และ Machine Learning ใน CDP Public Cloud ในเดือนพฤษภาคมนี้

(0)(0)