Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

image
คำอธิบายเกี่ยวกับ Graph Database
image
กันยายน 27, 2021 ห้องสมุด

 

graph database เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดลำดับความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่าย Graph databases มีการเก็บข้อมูลในรูปแบบของโหนดและเอดจ์  ซึ่งโหนดเป็นเอนทิตี้ข้อมูลหลักภายในฐานข้อมูลแบบกราฟและสามารถแสดงข้อมูลได้หลากหลาย, ในขณะที่เอกสารเอดจ์บันทึกความสัมพันธ์ระหว่างโหนด เรามาทำความรู้จักกับคำศัพท์ graph database พื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจมากยิ่งขึ้น โดยป้ายกำกับเป็นลักษณะเฉพาะที่ใช้ในการจัดกลุ่มโหนดที่มีความคล้ายกัน ในขณะที่คุณสมบัติเป็นคู่ที่มีค่าที่เก็บไว้ในโหนดและความสัมพันธ์เพื่อให้มีคุณภาพมากขึ้น

เมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ต้องอาศัยตาราง, ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยให้ผู้ใช้งานตีความข้อมูลได้ง่ายขึ้น เนื่องจากเป็นที่ทราบกันว่ากราฟสามารถจำแนกได้ง่ายตามความเข้าใจของมนุษย์ วิธีการทำงานของฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยลดการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนโดยไม่จำเป็น และรวมเข้าด้วยกันเพื่อลดงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลที่จัดเก็บและนำเสนอไม่เพียงแต่มีความแตกต่างกันเท่านั้น แต่ฐานข้อมูลแบบกราฟยังให้ประโยชน์มากมายแก่ผู้ใช้งานอีกด้วย

การสร้างความเข้าใจเป็นสิ่งสำคัญในองค์กรยุคใหม่ และความสัมพันธ์ก็เป็นส่วนที่สำคัญ เนื่องจากหลายองค์กรได้แตกสาขาออกไปสู่โลกของ Machine-learning, graph database จึงเป็นสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้บริบทที่จำเป็นแก่ข้อมูลของคุณ graph database ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของความสัมพันธ์ของข้อมูลที่มีเวลาสืบค้นน้อย เพื่อช่วยเพิ่มความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพ จากการรองรับการอัปเดตตามเวลาที่เกิดขึ้นจริง การใช้โหนด,เอดจ์ และคุณสมบัติต่าง ๆ ช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมขององค์กรได้ดียิ่งขึ้น และทำให้คุณอยู่ในจุดที่เหมาะสมมากขึ้นในการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่ดีขึ้น ด้วยความยืดหยุ่นและความคล่องตัวของ graph database ในโลกสมัยใหม่นี้ องค์กรต่างๆสามารถมีความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ในด้านความต้องการทางธุรกิจโดยไม่กระทบต่อการทำงาน

ในทุกวันนี้, มีกรณีการใช้งาน graph databases อยู่มากมายรอบ ๆตัวเรา ตั้งแต่การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงและแพลตฟอร์มต่างๆทางโซเชียลมีเดีย ปัจจุบันนี้มีผู้ให้บริการ graph databases จำนวนมากในตลาดที่พร้อมให้บริการเพิ่มเติมด้านต่างๆที่แตกต่างกัน ตัวหลักๆที่ควรจับตามองคือ Neo4j, TigerGraph และ Amazon Neptune

(0)(0)