Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

image
โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ของ SAS สามารถช่วยแก้ไขปัญหาที่ท้าทายในด้านระบบการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิ (Cold Chain Logistics) ,การพยากรณ์น้ำท่วม ,การพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าและจัดการดูแลสุขภาพด้านการปศุสัตว์
image
พฤษภาคม 31, 2021 ข่าว

 

เซ็นเซอร์ที่มีการเชื่อมต่อสามารถเปลี่ยนแปลงและแก้ไขปัญหาระดับโลกได้ ,ช่วยส่งมอบวัคซีนโควิดที่มีความไวต่ออุณหภูมิได้อย่างปลอดภัย ,วิเคราะห์ข้อมูลของพึลผลเพื่อการส่งมอบอาหารที่มีคุณภาพสูง , ปรับปรุงด้านการพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าเพื่อลดค่าไฟฟ้า , และปกป้องผู้คนและทรัพย์สินจากภัยน้ำท่วมที่เป็นอันตราย  โดย SAS และพันธมิตรระบบนิเวศ IoT ใช้การวิเคราะห์ IoT ขั้นสูงเพื่อให้องค์กรสามารถเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยความแม่นยำและมั่นใจ

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า การตลาดต้องการการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและมีการเติบโต  โดยในปี 2019 จากการศึกษาของสถาบัน IQVIA ด้านวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของมนุษย์ ,ความล้มเหลวของการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิ ที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บและขนส่งวัคซีนโควิด ทำให้เกิดการสูญเสีย biopharma ปีละ 35 พันล้านดอลลาร์  โดย IQVIA คาดว่าการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิ จะคิดเป็นสัดส่วนเกือบหนึ่งในสี่ของงบประมาณการวิจัยและพัฒนาของบริษัทยา เภสัชกรรม ในปี 2021 และปีต่อๆ ไป  นักวิเคราะห์ที่ศึกษาแนวโน้มเทคโนโลยีการเกษตรในรายงาน IDC FutureScape: Worldwide Agriculture 2021 คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 เกษตรกรผู้เลี้ยงปศุสัตว์ 75% จะใช้อุปกรณ์สวมใส่ได้เพื่อให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสุขภาพของสัตว์และระดับการทำกิจกรรม ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลกำไรและประสิทธิภาพในการทำงาน ผู้เชี่ยวชาญยังคาดว่า 35% ของเกษตรกรจะใช้โดรนเพื่อสังเกตุการณ์และจัดการพืชผลและปศุสัตว์เพื่อลดต้นทุนในการจ้างแรงงานและบริหารจัดการพื้นที่ได้มากขึ้น

SAS AI และการวิเคราะห์สตรีมมิ่งช่วยสังคมแก้ปัญหาที่ความท้าทายและน่ากลัวได้

คุณ Jason Mann รองประธานฝ่าย IoT ของ SAS กล่าวว่า การวิเคราะห์ IoT ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถ ควบคุมระบบที่ซับซ้อนของระบบการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิสำหรับด้าน ยาชีววัตถุ (biologics) รวมถึงยาที่มีมูลค่าสูง ,วัคซีน และผลิตภัณฑ์ยีนบำบัด  ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพสูงสุด ,ปรับตามความต้องการ และลดการสิ้นเปลืองและการฉ้อโกง  “เราทำงานร่วมกับพันธมิตรที่สำคัญคือ Microsoft Azure และ Stress Engineering เพื่อใช้การวิเคราะห์ SAS ที่สามารถปรับแต่งได้กับระบบการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิ โดย SAS ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ในระบบคลาวด์เพื่อช่วยป้องกันประสิทธิภาพของยาที่มีความไวต่ออุณหภูมิ ในขณะเดียวกันควบคู่ไปกับการจัดการด้านความปลอดภัยและข้อบังคับ

“และการใช้ SAS กับความซับซ้อนในด้านการเกษตรที่ต้องการความแม่นยำ ซึ่งจะช่วยให้การปลูกพืชผลและฟาร์มปศุสัตว์เพิ่มคุณภาพและเพิ่มผลผลิตสูงสุด เพื่อให้แหล่งอาหารของโลกมีความปลอดภัยและอุดมสมบูรณ์”  คุณ Mann ชี้ให้เห็นว่า ระบบนิเวศของพันธมิตร IoT ที่สมบูรณ์ของ SAS ก็เพื่อนำโซลูชันนี้ออกสู่ตลาด  “การมีส่วนร่วมของพันธมิตรเช่น Ernst & Young, Semtech (LoRa), DunavNET และมหาวิทยาลัยและวิทยาลัยหลายแห่งทำให้ทุกสิ่งมีความเป็นไปได้”

การตรวจสอบสุขภาพทางการเกษตรด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision)

  1. Jul – Plantaze เป็นบริษัทในมอนเตเนโกรที่เป็นเจ้าของไร่องุ่น single complex ที่ใหญ่ที่สุดของยุโรป ครอบคลุมพื้นที่ 5,600 เอเคอร์ โดยบริษัทผลิตองุ่นมากกว่า 20 ล้านกิโลกรัมและไวน์ประมาณ 15 ล้านขวดต่อปี ซึ่ง 13. Jul – Plantaze ใช้การวิเคราะห์ SAS ที่ปรับใช้โดยพันธมิตร DunavNET และ มหาวิทยาลัย Donja Gorica เพื่อตรวจสอบการเกิดมอดองุ่นและเป็นสาเหตุของปัญหาใหญ่ได้

“การวิเคราะห์ SAS ได้สร้างโซลูชัน DunavNET agroNET ที่ช่วยให้เราเดินหน้าการทำงานของเราไปสู่ยุคดิจิทัลอนาคต” Dr. Vesna Maraš ผู้อำนวยการฝ่ายการพัฒนาของ Plantaze กล่าวว่า “การตรวจสอบสุขภาพพืชและศัตรูพืชเป็นหัวใจสำคัญ และเป็นการปรับปรุงกระบวนการปลูกองุ่นและการผลิตไวน์ทั้งหมดของเราให้ทันสมัย””

การวิเคราะห์ของ SAS ยังช่วยให้เกษตรกรปกป้องพืชผล ,เพิ่มผลผลิต และตอบสนองความต้องการของลูกค้าด้วยการใช้การสตรีมมิ่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ผสานรวมกันตามมาตรฐานของ LoRaWAN ในด้านการปศุสัตว์หรือโดรนอัจฉริยะในการสำรวจพืชไร่

การวิเคราะห์ IoT ของ SAS สามารถจัดการกับความท้าทายในด้านพลังงาน, การสาธารณูปโภคและเมืองอัจฉริยะ

นอกเหนือจากการนำมาใช้งานสำหรับระบบการขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิและการเกษตรกรรมที่ต้องการความแม่นยำแล้ว การวิเคราะห์ IoT ยังสามารถนำมาใช้กับ:

  • การพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าและการจัดการพลังงานสำหรับอาคาร สำหรับบริษัทด้านพลังงาน , การสาธารณูปโภค และเมืองอัจฉริยะที่ประสบกับปัญหาไฟฟ้าดับ และการบูรณาการการผลิตไฟฟ้าแบบกระจายศูนย์ (Distributed Energy Resources) เช่น ลมและพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่ง SAS ได้นำการวิเคราะห์ไปใช้กับข้อมูลโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (smart grid)  ซึ่งช่วยให้ระบบสาธารณูปโภคตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกระดับด้วยระบบอัตโนมัติ ,ความสามารถในการปรับขนาด ,ความซับซ้อนทางสถิติ และความโปร่งใส  นอกจากนี้ SAS ยังช่วยให้สาธารณูปโภคสำหรับการสื่อสารของผู้บริโภคดีขึ้นในด้านการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการลดค่าใช้จ่าย
  • การพยากรณ์น้ำท่วมและการเตรียมความพร้อม สำหรับเมืองและเขตเทศบาล เช่น Town of Cary (NC) ที่ทำงานเพื่อคาดการณ์และแจ้งเตือนประชาชนเกี่ยวกับน้ำท่วมที่เป็นอันตรายได้ดีขึ้น โดย SAS ช่วยด้วยการวิเคราะห์การสตรีมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อกับฝั่งลำห้วย ถนน และสะพาน

 

(0)(0)