Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

เขียนโดย: Rogelio Legaspi นักข่าว AOPG

หนึ่งในสิ่งมหัศจรรย์มากมายของเทคโนโลยี Virtual Reality (VR) คือ การรู้สึกดื่มด่ำของผู้ใช้ ในการไปยังสถานที่และการทำกิจกรรมต่างๆ โดยไม่ต้องไปอยู่ที่นั่นจริงๆ ด้วยอุปกรณ์ VR ที่แตกต่างกัน เช่น ชุดหูฟัง ผู้คนสามารถมีส่วนร่วมในสถานการณ์ต่างๆ ได้ เช่น ในวิดีโอเกมและการจำลอง

อย่างไรก็ตาม การอยู่ในโลกเสมือนจริงทำให้สามารถโพลาไรซ์ได้ เนื่องจากคุณโต้ตอบกับวัตถุดิจิทัลบ่อย ๆ เป็นเวลานาน อันที่จริงแล้ว ผลข้างเคียงที่เกิดขึ้นกับผู้ที่ใช้อุปกรณ์ VR นั้นชัดเจน เนื่องจากพวกเขากำลังจ้องมองที่หน้าจอที่สว่าง ทำให้เกิดอาการเมา VR และทำให้ร่างกายรู้สึกขาดความสมดุล

แอปพลิเคชั่น VR มีความหวังที่จะแก้ปัญหาดังกล่าวโดยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอย่างเต็มที่ โดยนักวิจัยจากสถาบันวิจัยอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคมของเกาหลี (ETRI) ได้พัฒนาเทคโนโลยีเพื่อลดอาการป่วยจาก VR โดยใช้ AI จากการวิเคราะห์อาการเมาของผู้ใช้ VR

ด้วย ‘เครื่องมือวิเคราะห์และติดตามอาการป่วยจาก VR ที่อิงจากปัจจัยมนุษย์ VR’ ทาง ETRI ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการเชื่อมโยงองค์ประกอบและอุปกรณ์ VR และความเจ็บป่วยที่เกี่ยวข้อง โดยรับข้อมูลการทดลองจากผู้ใช้มากกว่า 500 รายและนำ machine-learning มาใช้

การวิจัยครั้งนี้ได้พิจารณาข้อมูลจากประสบการณ์ในระดับที่ใหญ่ขึ้น เนื่องจากเป็นการยากที่จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างปัจจัยที่ก่อให้เกิดอาการป่วย VR สำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่า ETRI ต้องรวบรวมข้อมูลจากลักษณะเฉพาะส่วนบุคคลของผู้ใช้และประมวลผลโดยใช้ AI

เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย ETRI เป็นซอฟต์แวร์เอ็นจิ้นการเรียนรู้ที่ใช้สัญญาณชีวภาพจากผู้ใช้และคาดการณ์การเจ็บป่วย VR ด้วยปัญญาประดิษฐ์ พูดง่ายๆ ก็คือ เป็นเทคโนโลยีที่วิเคราะห์ประเภทของอาการป่วย VR ที่แต่ละคนประสบผ่านการตรวจจับรูปแบบตัวชี้วัดทางชีวภาพ biomarker

สำหรับการลดผลกระทบจากอาการป่วยดังกล่าว  ทาง ETRI ยังได้พัฒนา ‘เครื่องมือสร้างคอนเทนต์สำหรับการลดการเจ็บป่วย VR’ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับองค์ประกอบ VR แบบเรียลไทม์ในระหว่างกระบวนการผลิตคอนเทนต์

เครื่องมือนี้สามารถปรับคอนเทนต์ได้อย่างเป็นกลาง ตั้งแต่ระดับ 1 ถึง 5 ตามตัวชี้วัดเชิงปริมาณ มีการแก้ไขปัจจัยที่ก่อให้เกิดการเจ็บป่วยที่ใช้งานง่ายและแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ETRI ยังได้พัฒนา ‘เครื่องมือแก้ไขข้อมูลการเคลื่อนไหวตามปัจจัยมนุษย์ VR’ ที่สามารถวิเคราะห์และลดอาการเมา VR บนอุปกรณ์ rider-type VR หรือที่เรียกว่าแพลตฟอร์มจำลองการเคลื่อนไหว

โดยจะปรับหรือแก้ไขเนื้อหาโดยอัตโนมัติในขณะที่ตีความแตกต่างของปริมาณข้อมูลระหว่างภาพ VR และการกระทำของผู้ใช้ ซึ่งสามารถลดอาการเมา VR ได้ทันที โดยส่วนใหญ่จะนำไปใช้กับของเล่นที่นั่งเล่นแบบโต้ตอบและใช้สำหรับการวิเคราะห์การเมาและความปลอดภัย ของ VR

ETRI เชื่อว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยในการพัฒนา VR ได้ “เราจะพยายามส่งเสริมการค้าเทคโนโลยี VR ในด้านต่างๆ เช่น การฝึกงานระดับสูง การรักษาความเจ็บป่วยทางจิต การจำลองทางการแพทย์ ฯลฯ โดยใช้การวิเคราะห์การเมา VR และเทคโนโลยีการทำนายครั้งแรกของโลก” ดร. Wokho Son จาก CG/วิชั่นแล็บของ ETRI กล่าว

(0)(0)