
1 ใน 3 ของสถาบันการเงินได้เร่งการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ machine learning (ML) ในการต่อต้านการฟอกเงิน (AML)เพื่อรับมือกับโรคระบาดของโรคโควิด-19 ในขณะเดียวกัน, อีก 39% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ได้กล่าวว่าแผนการณ์ในการปรับใช้ AI/ML ของพวกเขาจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าจะได้รับผลกระทบจากการระบาดของโรคโควิด-19 ในครั้งนี้ โดย SAS, KPMG และสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านการต่อต้านการฟอกเงินที่ผ่านการรับรอง (ACAMS) ได้มีการศึกษาแนวโน้มของอุตสาหกรรมเหล่านี้และด้านอื่น ๆ โดยสำรวจจากการศึกษาเทคโนโลยี AML แบบใหม่
จากรายงานเรื่อง Acceleration Through Adversity: The State of AI and Machine Learning Adoption in Anti-Money Laundering Compliance (การเร่งการแก้ปัญหา : ด้วยการปรับใช้ AI และ machine learning มาใช้ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการต่อต้านการฟอกเงิน) และการตรวจสอบเชิงลึกของแดชบอร์ดข้อมูลในการสำรวจเพิ่มเติมที่ได้จากสมาชิก ACAMS กว่า 850 รายทั่วโลก ACAMS ได้สำรวจแต่ละองค์กรเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีองค์กรของนายจ้างเพื่อตรวจจับการฟอกเงิน โดยประเมินอยู่ในช่วง 2% ถึง 5% ของ GDP ทั่วโลก หรือ 800 พันล้านดอลลาร์ถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี
AI และ ML ได้กลายเป็นเทคโนโลยีหลักที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เนื่องจากพวกเขาต้องการปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติตามกฎ AML เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินและการฟอกเงิน โดยผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่าครึ่ง (57%) ได้มีการปรับใช้ AI/ML ในกระบวนการปฏิบัติตามกฎ AML และกำลังนำร่องโซลูชัน AI หรือวางแผนที่จะนำไปใช้งานภายในอีก 12-18 เดือนข้างหน้า
ไม่ใช่แค่สถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดที่เป็นผู้นำในการนำเทคโนโลยีมาใช้เท่านั้น และยังมีอีก 28% ของสถาบันการเงินขนาดใหญ่ ซึ่งมีทรัพย์สินมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ได้มีการพิจารณาใช้เทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ที่น่ายินดีคือ 16% ของสถาบันการเงินขนาดเล็ก (ซึ่งมีมูลค่าต่ำกว่า 1 พันล้านดอลลาร์) ก็มองว่าตนเองเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมการนำ AI มาใช้เช่นกัน
หากไม่คำนึงถึงขนาดขององค์กรแล้ว ธนาคารได้รับแรงกดดันในการเผชิญกับปัญหาโรคระบาดโควิด-19 ในขณะที่ต้องยกระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพในการทำงาน ซึ่งเป็นแรงผลักดันในการเร่งการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับ AML โดยปัจจัยขับเคลื่อนหลักสองประการของการนำ AI และ ML มาใช้ ซึ่งอ้างอิงจากผู้ตอบแบบสอบถามคือ:
- ปรับปรุงคุณภาพการสอบสวนและการยื่นเอกสารกำกับดูแล (40%)
- ลดการวิเคราะห์ที่ผิดพลาดและมีผลต่อต้นทุนในการดำเนินการ (38%)


Archive
- เมษายน 2022(1)
- มีนาคม 2022(39)
- กุมภาพันธ์ 2022(58)
- มกราคม 2022(56)
- ธันวาคม 2021(43)
- พฤศจิกายน 2021(61)
- ตุลาคม 2021(72)
- กันยายน 2021(65)
- สิงหาคม 2021(76)
- กรกฎาคม 2021(75)
- มิถุนายน 2021(83)
- พฤษภาคม 2021(61)
- เมษายน 2021(66)
- มีนาคม 2021(41)
- กุมภาพันธ์ 2021(44)
- มกราคม 2021(21)
- ธันวาคม 2020(13)
- พฤศจิกายน 2020(14)
- กันยายน 2020(1)
- สิงหาคม 2020(1)
- กรกฎาคม 2020(3)