Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

เขียนโดย: Hwee Yng Yeo ผู้จัดการโซลูชันอุตสาหกรรม, ยานยนต์และพลังงาน บริษัท Keysight Technologies

หากคุณอาศัยอยู่ในมหานครที่พลุกพล่านไปด้วยการขับขี่ที่ดุดันในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน การป้องกันการขับขี่อาจเป็นโหมดนำร่องอัตโนมัติเริ่มต้นของคุณหลังพวงมาลัย โดยในขณะที่อุตสาหกรรมยานยนต์มุ่งสู่การขับขี่แบบอัตโนมัติ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะมีประโยชน์อย่างไรเมื่อเทียบกับคนขับที่เป็นมนุษย์

ยานยนต์ไร้คนขับ (AVs) จะขึ้นอยู่กับโฮสต์ของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) และเทคโนโลยีการสื่อสารแบบ vehicle-to-everything (V2X) เพื่อนำทางพวกเขาอย่างปลอดภัย :7ซึ่งสาเหตุที่ผลักดันที่ทำให้เกิดรถยนต์ไร้คนขับ เนื่องจากผู้ผลิตรถยนต์มีความเสี่ยงมากเกินไปและไม่สามารถยอมรับข้อผิดพลาดของมนุษย์หรือคอมพิวเตอร์ได้

จากข้อมูลการทดสอบ AV ประจำปีล่าสุดที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2564 ข้อมูลของกรมยานยนต์แห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย (DMV) เปิดเผยว่าจำนวนครั้งที่ต้องใช้คนขับ (disengagements) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญถึงร้อยละ 60 แสดงถึงความพยายามของผู้ผลิต AV นั้นเป็นผล

DMV กำหนด disengagement เป็น “ความถี่ที่ยานพาหนะออกจากโหมดอัตโนมัติในระหว่างการทดสอบ โดยไม่ว่าจะเป็นเพราะความล้มเหลวทางเทคนิคหรือสถานการณ์ที่ผู้ขับขี่/ผู้ดำเนินการทดสอบต้องการควบคุมยานพาหนะด้วยตนเองเพื่อความปลอดภัย”

แม้ว่าข้อมูลของ DMV จะเป็นเครื่องบ่งชี้ที่ดีว่าอุตสาหกรรม AV กำลังก้าวหน้า แต่เส้นทางสู่การขับขี่อัตโนมัติแบบที่สามารถละมือและละสายตาโดยสิ้นเชิงนั้นยังคงยากลำบากสำหรับระบบรถยนต์ไร้คนขับระดับ 5 ซึ่งเป็นระดับที่พวงมาลัยไม่มีความจำเป็นที่จะต้องใช้

AV จะติดตั้งเซ็นเซอร์มากมาย เช่น เรดาร์ ไลดาร์ กล้อง ซึ่งทำงานควบคู่กับการสื่อสาร V2X เพื่อขับเคลื่อนด้วยตัวเอง วัตถุประสงค์คือ เพื่อสร้างรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองในอุดมคติที่สามารถปกป้องผู้โดยสารจากสถานการณ์ต่างๆ ได้ ตั้งแต่คนขับที่หลงทาง ไปจนถึงคนเดินถนนที่เดินโดยลำพัง, สภาพอากาศเลวร้าย และอื่นๆ

เป้าหมายอันสูงส่งประการหนึ่งของเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติคือ การทำให้เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนเป็นศูนย์ในสักวันหนึ่ง ทำให้มียอดซื้อที่สูงมากเนื่องจากมีผู้เสียชีวิตจำนวน 1.35 ล้านคน เสียชีวิตบนท้องถนนทุกปี นี่คือเหตุผลที่นักพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติจะต้องตรวจสอบการออกแบบของพวกเขาอย่างละเอียดโดยการทดสอบโปรโตคอลการตอบสนองของเซ็นเซอร์กับสถานการณ์การจราจรที่หลากหลาย และป้องกันกรณีต่างๆ ที่จะเกิดขึ้นล่วงหน้า

การนำการทดสอบยานยนต์จากท้องถนนมาสู่ห้องแล็บ

ผู้ผลิต AV และพันธมิตรได้ลงทุนทั้งในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อพัฒนาและทดสอบแอปพลิเคชัน ADAS โดยสิ่งเหล่านี้จะแทนที่ดวงตา หู แขน ขา และการทำงานของสมองที่สำคัญของมนุษย์ด้วยเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมมากมายที่จะเอาชนะเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยของมนุษย์ในการเหยียบเบรกที่ 1.6 วินาทีเพื่อให้เหลือเพียง 0.5 วินาที

เพื่อให้บรรลุความสามารถเหล่านี้ AVs จะใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ที่หลากหลาย รวมถึงกล้อง เรดาร์ , lidar หรืออัลตราซาวนด์ โดยการทดสอบระบบเหล่านี้สำหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานร่วมกันของแต่ละคนทำให้เกิดความท้าทายใหม่ เนื่องจาก AV แต่ละตัวจะมีการกำหนดค่าและการผสมผสานที่แตกต่างกันซึ่งต้องการการสร้างแบบจำลองที่ยืดหยุ่นในระบบทดสอบ

Keysight Technologies, IPG Automotive และ Nordsys ร่วมมือกันสร้างแพลตฟอร์ม Autonomous Drive Emulation (ADE) เพื่อตอบสนองความต้องการระบบทดสอบที่แข็งแกร่งแต่ยืดหยุ่น ซึ่งสามารถพัฒนาควบคู่ไปกับข้อกำหนดใหม่ของอุตสาหกรรม โดยจะจำลองการเชื่อมต่อแบบซิงโครไนซ์กับเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในรถยนต์ เช่น ระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก (GNSS) vehicle-to-everything (V2X) กล้อง และเรดาร์ ในระบบเดียว

เนื่องจากหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผู้ผลิต AV คือการทดสอบการขับจริงบนท้องถนน ดังนั้นแพลตฟอร์ม ADE จึงมีเป้าหมายที่จะนำถนนไปสู่ห้องแล็บ

ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์ม ADE เล็งเห็นถึงโซลูชันที่จะนำสถานการณ์การทดสอบที่จำเป็นจากถนนสู่ห้องแล็บในวงปิด ซึ่งสิ่งนี้จะช่วยให้ระดับความซับซ้อนใดๆ เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการทดสอบ เชื่อมช่องว่างระหว่างการทดสอบจริงกับการจำลองเพียงอย่างเดียวในโดเมนของฮาร์ดแวร์ในวง

นอกเหนือจากการจำลองสถานการณ์ต่างๆ มากมายเพื่อทดสอบการตอบสนองของอุปกรณ์ ระบบและยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติทั้งหมด ผู้ผลิต AV ยังต้องมั่นใจว่าพวกเขาจะก้าวทันกับอุตสาหกรรมที่กำลังพัฒนาและมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นไปตามมาตรฐาน 3GPP ล่าสุด รวมถึง 5G New Radio (NR) หรือไม่ ผู้จำหน่ายสามารถตรวจสอบชิปเซ็ตและอุปกรณ์ C-V2X และ 5G ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หรืออาจหันไปใช้ความเชี่ยวชาญในการทดสอบของบุคคลที่สาม เช่น ห้องปฏิบัติการทดสอบ 5G C-V2X ของ Keysight เพื่อให้มีคุณสมบัติในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตน

(0)(0)