Claro Enterprise Solutions บริษัทที่ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก ได้ประกาศเปิดตัว RTLS+ ซึ่งเป็นชุดโซลูชันที่ระบุตำแหน่งแบบเรียลไทม์ที่สามารถเปิดใช้งาน IoT ซึ่งสามารถจัดการปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการระบุ, วิเคราะห์ และติดตามสินทรัพย์และอุปกรณ์
มีการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ผสานรวมกับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง(AI), Machine Learning(ML), การวิเคราะห์วิดีโอ, การติดตามตำแหน่งที่ตั้ง, ID และเทคโนโลยีเครือข่าย ช่วยให้ RTLS+ สามารถควบคุมดูแลสินทรัพย์ทางธุรกิจ, การดำเนินงาน, และกิจกรรมต่างๆ ได้อย่างละเอียดในวงกว้าง โดยฟังก์ชันการทำงานได้รับการปรับปรุงโดยฝ่ายดูแลลูกค้าทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง, มีบริการส่งสัญญาน/แจ้งเตือนที่ครอบคลุม, การกำหนดค่าโดยอัตโนมัติ และส่วนประกอบที่มีความทนทาน
RTLS+ ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านสุขภาพ, การค้า และอุตสาหกรรม ในโรงพยาบาล (พื้นที่เริ่มต้นที่มีการโฟกัส), RTLS+ ใช้การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ, มีการใช้ geo-fencing และบีคอน(beacons)เพื่อระบุและตรวจสอบตำแหน่งและการเคลื่อนที่ของอุปกรณ์ได้อย่างแม่นยำ เช่น เครื่องช่วยหายใจหรือเครื่อง MRI ที่อยู่ภายในสถานที่ตั้ง โดยที่ Geo-fencing เป็นตัวกำหนดโซนต่างๆ ภายในสถานที่ตั้ง ดังนั้นเมื่อเครื่องช่วยหายใจมีการเคลื่อนที่ออกนอกเขตของ geo-fence จะมีการส่งสัญญานแจ้งเตือนเพื่อระบุสินทรัพย์รวมถึงตำแหน่งที่แม่นยำที่มีการละเมิด ซึ่งสินทรัพย์จะถูกแท็กด้วยรหัส QR และบีคอน(beacons)ที่มีต้นทุนต่ำ โดยไม่จำเป็นต้องใช้โซลูชันที่ใช้ RFID ซึ่งมีราคาแพงกว่า
นอกจากนี้ RTLS+ ยังสามารถระบุตำแหน่งและระบุสินทรัพย์ที่อยู่กับที่, ตรวจสอบสินทรัพย์ที่มีการเคลื่อนไหวและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการใช้สินทรัพย์และประวัติการซ่อมบำรุง โดยความสามารถของ AI และ ML รองรับการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะเพื่อให้มีความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ โซลูชันต่างๆ นี้มีความง่ายในการปรับใช้และสามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์วิดีโอที่มีอยู่โดยไม่ต้องรุกล้ำเครือข่ายของโรงพยาบาลและระบบสารสนทศ
สำหรับการตั้งค่าในเชิงพาณิชย์นั้น RTLS+ จะสามารถช่วยให้ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์จัดการสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ของยานพาหนะ, ตรวจสอบกิจกรรมนอกเหนือเวลาทำการ และสแกนป้ายทะเบียนเพื่อระบุตัวลูกค้า สำหรับผู้ค้าปลีกนั้น กล้องอัจฉริยะจะช่วยเพิ่มความปลอดภัย, ในขณะที่แผนภูมิความร้อน(heat maps) ให้รายละเอียดเกี่ยวกับสถานที่และเวลาลูกค้าใช้ไปในร้าน สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจของผู้ซื้อและมีการติดตามช่วงเวลาที่ลูกค้าเดินเข้าร้านมากที่สุด นอกจากนี้สำหรับสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม เช่น สนามบินและโรงงาน สามารถใช้ประโยชน์จาก RTLS+ เพื่อระบุตัวบุคคลผ่านการจดจำใบหน้า หรือการค้นหารถยกในคลังสินค้าขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
Archive
- เมษายน 2022(1)
- มีนาคม 2022(39)
- กุมภาพันธ์ 2022(58)
- มกราคม 2022(56)
- ธันวาคม 2021(43)
- พฤศจิกายน 2021(61)
- ตุลาคม 2021(72)
- กันยายน 2021(65)
- สิงหาคม 2021(76)
- กรกฎาคม 2021(75)
- มิถุนายน 2021(83)
- พฤษภาคม 2021(61)
- เมษายน 2021(66)
- มีนาคม 2021(41)
- กุมภาพันธ์ 2021(44)
- มกราคม 2021(21)
- ธันวาคม 2020(13)
- พฤศจิกายน 2020(14)
- กันยายน 2020(1)
- สิงหาคม 2020(1)
- กรกฎาคม 2020(3)