Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

DataRobot เปิดตัวการอัพเกรดที่สำคัญสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ในแฟลตฟอร์ม AI พร้อมใช้สำหรับองค์กรเพื่อธุรกิจ การเพิ่มประสิทธิภาพสร้างขึ้นจากข้อมูลที่สำคัญจากลูกค้าที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการนำ AI มาปรับใช้และช่วยให้องค์กรสามารถขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นด้วย AI

การเพิ่มประสิทธิภาพที่โดดเด่นรวมถึง :

• ผู้ท้าชิงโมเดลระยะไกล MLOps ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถท้าทายโมเดลการผลิตใด ๆ โดยไม่ว่าจะทำงานอยู่ที่ใดและไม่คำนึงถึงกรอบงานหรือภาษาที่สร้างขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลผู้ท้าชิงเมื่อเทียบกับโมเดลแชมป์เปี้ยนในปัจจุบันโดยใช้ข้อมูลการผลิตเดียวกัน บริษัท ต่าง ๆ จึงสามารถระบุได้อย่างง่ายดายว่ารุ่นใดดีที่สุดสำหรับพวกเขาในตอนนี้ ซึ่งช่วยให้ข้อมูลมีการตัดสินใจได้ว่าจะเก็บหรือเปลี่ยนโมเดลแชมป์เปี้ยนปัจจุบันหรือไม่ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับคำทำนายที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

• เลือกพื้นฐานการคาดการณ์ของคุณเอง ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ เปรียบเทียบผลลัพธ์ของแบบจำลองการคาดการณ์ของตนกับการคาดการณ์จากผลิตภัณฑ์อนุกรมเวลาอัตโนมัติของ DataRobot ด้วยความสามารถนี้องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่า DataRobot คาดการณ์ได้ตามที่คาดไว้และเข้าใจว่า ถ้าโมเดลของ DataRobot มีความแม่นยำมากกว่าหรือน้อยกว่าที่มีอยู่เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

• การเพิ่มภาพ Visual AI พร้อมใช้งานผ่าน DataRobot AutoML ซึ่งสร้างภาพการฝึกอบรมใหม่จากชุดข้อมูลของบริษัท โดยการจำลองและเปลี่ยนภาพต้นฉบับอย่างชาญฉลาด ด้วยเหตุนี้องค์กรจึงสามารถปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมของโมเดลรูปภาพของตนได้ในขณะที่ลดความจำเป็นในการจับภาพและติดป้ายกำกับภาพใหม่ด้วยตนเองซึ่งใช้เวลานานและมีราคาแพง

• การเตรียมการทำนายขั้นสูง ความสามารถในการเตรียมข้อมูลด้วยภาพของ DataRobot ช่วยให้องค์กรสามารถเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยในรุ่น 7.0 ลูกค้าสามารถใช้การเตรียมข้อมูลภาพเพื่อให้คะแนนข้อมูลใหม่จากโมเดลที่ปรับใช้แล้วได้ง่ายขึ้น เนื่องจากเครื่องมือเตรียมข้อมูลของ DataRobot ทำงานได้อย่างราบรื่นภายในแพลตฟอร์มแบบครบวงจรทำให้บริษัท ต่าง ๆ สามารถรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้คะแนนและคำอธิบายการคาดการณ์จากรูปแบบที่นำไปใช้งานได้อย่างง่ายดายทำให้มั่นใจได้ถึงความโปร่งใสและ AI ที่เชื่อถือได้

แพลตฟอร์มล่าสุดที่มีการอัพเกรดผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมเช่น:

• การทดสอบอคติของข้อมูลอัตโนมัติ AutoML และการทดสอบความเป็นธรรมได้รับการปรับปรุงและพร้อมใช้งานโดยทั่วไป

• ขณะนี้การเตรียมข้อมูลประกอบด้วยการตรวจสอบ APF ที่ปรับปรุงแล้ว, การแปลงวันที่อัตโนมัติและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Spark แบบยืดหยุ่น

• อนุกรมเวลาอัตโนมัติมีการจำกัดการใช้ข้อมูลและตรวจจับความผิดปกติคุณลักษณะการเปรียบเทียบแบบจำลองเมื่อเวลาผ่านไป

• ขณะนี้ MLOps ให้การสนับสนุนสำหรับการเชื่อมต่อกับ GitHub Enterprise และ Bitbucket Server นอกเหนือจากการนำเสนอคุณสมบัติใหม่ ๆ ที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการโมเดลการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“เรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ได้สัมผัสกับคุณค่าสูงสุดจากโมเดล AI” Nenshad Bardoliwalla รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ DataRobot กล่าว “ ด้วยการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องกับลูกค้าของเรา เราได้พัฒนาความเข้าใจอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับความท้าทายที่พวกเขาเผชิญตลอดจนโอกาสที่พวกเขามีกับ AI โดยแพลตฟอร์มรุ่นล่าสุดของเราได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้พวกเขาคว้าพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI และก้าวไปสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI”

(0)(0)