
Fujitsu Laboratories จำกัด ประกาศการพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจสอบความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์แบบหลายปัจจัยเพื่อมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับยุค
“ New Normal” โดยรวมไบโอเมตริกแบบไร้การสัมผัสซึ่งกรองเป้าหมายจากการตรวจสอบผ่านข้อมูลใบหน้าพร้อมการระบุตัวตนที่ดำเนินการผ่านการรับรู้จากเส้นเลือดบนฝ่ามือ โดบเทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถระบุตัวตนด้วยความแม่นยำมากกว่า 99% แม้ว่าผู้ใช้จะสวมหน้ากากอนามัยก็ตามและจะจัดแสดงในคอนเซ็ปแบบไร้เงินสดที่ร้านสะดวกซื้อ Lawson ที่สำนักงาน Fujitsu Technology Square ในเมือ Shin-Kawasaki ประเทศญี่ปุ่นเพื่อทดลองใช้ โดยเริ่มตั้งแต่เดือนมกราคม 2564
ผู้ใช้งานที่สวมหน้ากากได้แสดงความท้าทายต่อเทคโนโลยีการกรองการจดจำใบหน้าแบบเดิมเนื่องจากส่วนใหญ่ของใบหน้าถูกบดบัง ทำให้ในบางกรณีไม่สามารถพิสูจน์ตัวตนได้ อย่างไรก็ตามด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่ อย่างไรก็ตามด้วยลักษณะที่แตกต่างกันนั้น ไม่ว่าจะมีหรือไม่มีมาสก์ ก็จะสามารถนำมาสร้างภาพประกอบที่รวมหน้ากากเข้ากับภาพใบหน้าและฝึกโมเดลทำให้ได้ความแม่นยำในการกรองมากกว่า 99% หรือเทียบเท่ากับที่ไม่มีหน้ากาก ซึ่งFujitsu ได้ปรับปรุงเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ตรวจสอบเส้นเลือดบนฝ่ามือที่มีอยู่ โดยการปรับปรุงอินเทอร์เฟซผู้ใช้เพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าจะวางมือจากเซ็นเซอร์เพียงใดเพื่อการตรวจสอบที่ราบรื่น ซึ่งเทคโนโลยีนี้อยู่ในอันดับที่ 6 จากผู้ให้บริการทั่วโลกที่เข้าร่วม 147 รายและอันดับที่ 1 ในบรรดาผู้ให้บริการชาวญี่ปุ่นในการทดสอบการรับรองความถูกต้องด้วยใบหน้าซึ่งจัดทำโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST)
ความเป็นมาของการพัฒนา
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์ได้เพิ่มขึ้นรวมถึงในด้านต่าง ๆ เช่น การประมวลผลการชำระเงินที่ร้านค้าและการยืนยันตัวตนสำหรับอีเว้นท์ต่างๆ โดยปัจจุบันเทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยป้องกันการแพร่ระบาดของ COVID-19 โดย การจำกัดการติดต่อใกล้ชิดกันของมนุษย์ในระหว่างการทำธุรกรรมและกระบวนการตรวจสอบ ด้วยเหตุนี้ Fujitsu จึงเร่งเปิดตัวอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบไร้การสัมผัสสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ โดยใช้ประโยชน์จากการจดจำใบหน้าและการรับรู้เส้นเลือดบนฝ่ามือด้วยการทดลองภาคสนามที่หลากหลายในปีที่ผ่านมา
ความท้าทาย
สำหรับในหลายๆ ประเทศของโลก ทางเจ้าหน้าที่สาธารณสุขได้ให้ความสำคัญกับการสวมหน้ากากอนามัยซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการช่วยป้องกันการแพร่ระบาดของโรคติดต่อ เช่นไวรัสโควิด -19 อย่างไรก็ตามเมื่อดำเนินการตรวจสอบใบหน้าขณะสวมหน้ากากใบหน้าส่วนใหญ่จะถูกซ่อนไว้และบางครั้งความแม่นยำของวิธีนี้อาจลดลง ด้วยเหตุนี้ Fujitsu จึงได้ปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพแบบหลายปัจจัย ซึ่งนำร่องโดยร้านค้าที่เป็นการรวมเทคโนโลยีการกรองใบหน้าเข้ากับการจดจำเส้นเลือดบนฝ่ามือ นอกจากนี้เมื่อพิจารณาถึงการเปิดตัวระบบสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในร้านค้าในอนาคต ซึ่งการปรับปรุงอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของระบบจะกลายเป็นสิ่งสำคัญเพื่อปรับปรุงความเป็นมิตรต่อผู้ใช้โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ลงทะเบียนและรับรองความถูกต้องด้วยตนเองโดยไม่มีคำอธิบายหรือการแทรกแซงที่ซับซ้อนจากพนักงานของร้านค้า
เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นมาใหม่
Fujitsu Laboratories ได้พัฒนาเทคโนโลยี machine learning เพื่อขยายข้อมูลที่ช่วยให้การคัดกรองมีความแม่นยำสูงแม้ว่าผู้ใช้จะสวมหน้ากาก
คุณสมบัติของเทคโนโลยีที่พัฒนามีดังนี้
ด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้านั้น โดยทั่วไปเมื่อผู้ใช้สวมหน้ากากจะมีการตรวจสอบเฉพาะบริเวณรอบดวงตาที่เปิดเผยเพื่อดึงคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น รูปร่างและตำแหน่งของใบหน้า แม้ว่าวิธีนี้จะช่วยลดอิทธิพลของการสวมหน้ากากที่มีผลต่อการอ่านค่าที่แม่นยำ แต่ก็ไม่สามารถดึงคุณสมบัติของใบหน้าทั้งหมดออกมาได้ ทำให้มีความเป็นไปได้ที่จะไม่สามารถจดจำผู้ใช้เป้าหมายได้เนื่องจากข้อมูลไม่เพียงพอ
เพื่อลดผลกระทบนี้ เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่จะสร้างภาพใบหน้าของผู้ใช้โดยไม่ต้องมีหน้ากากในขณะที่คำนึงถึงการดึงคุณสมบัติของใบหน้าทั้งหมด เช่น รูปร่างและรูปทรง ซึ่งหมายความว่าแม้ในขณะที่ผู้ใช้สวมหน้ากาก แต่ผู้ใช้สามารถรับรู้ได้จากภาพใบหน้าที่เกี่ยวข้องสามารถจำกัดให้แคบลงจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความแม่นยำระดับเดียวกับที่ไม่มีหน้ากาก โดยเฉพาะเทคโนโลยีจะประมาณตำแหน่งของใบหน้าโดยพิจารณาจากลักษณะใบหน้า เช่น ตำแหน่งของดวงตาและจมูก ซึ่งหน้ากากเทียมจะถูกปรับขนาดและเปลี่ยนรูปใหม่จากนั้นซ้อนทับบนภาพใบหน้าเพื่อสร้างภาพใบหน้าที่หน้ากากอย่างเป็นธรรมชาติ โดยระบบยังใช้หน้ากากประเภทต่าง ๆ เพื่อจัดการกับสถานการณ์ที่ผู้ใช้สวมหน้ากากหลากสีลวดลายและรูปร่าง ซึ่งสิ่งนี้ทำให้การตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยถูกสุขอนามัยและใช้งานง่ายขึ้นโดยอนุญาตให้ผู้ใช้ผ่านการรับรองความถูกต้องโดยไม่ต้องถอดหน้ากากออก
การปรับปรุงอินเตอร์เฟสผู้ใช้
อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของระบบตรวจสอบเส้นเลือดบนฝ่ามือได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ใช้งานได้ราบรื่นขึ้น มีการเพิ่มไฟของรูปฝ่ามือลงในเซ็นเซอร์และสีและรูปแบบของแสงจะเปลี่ยนไปตามระยะของมือเพื่อให้เห็นความสูงที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง วิธีนี้ช่วยให้ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับการตรวจสอบเส้นเลือดบนฝ่ามือสามารถปรับฝ่ามือให้มีความสูงที่เหมาะสมเพื่อการตรวจสอบสิทธิ์ที่ราบรื่นและไม่ไร้การสัมผัส
ผลลัพธ์
ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ โดย Fujitsu หวังว่าจะให้บริการที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ในขณะที่ป้องกันการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อในสถานการณ์ต่าง ๆ รวมถึงการชำระเงินที่ร้านค้า โดยใช้การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพและการระบุตัวบุคคล
แผนการในอนาคต
เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถดำเนินการตรวจสอบสิทธิ์ได้ด้วยตัวเองโดยใช้เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นและ UI ที่ได้รับการปรับปรุง โดย Fujitsu จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับระบบที่กำลังอยู่ระหว่างการตรวจสอบแบบไม่ใช้เงินสด ที่ร้านสะดวกซื้อ Lawson ใน Shin-Kawasaki Technology Square โดยร่วมมือกับ Lawson รายใหญ่ซึ่งเป็นเชนร้านสะดวกซื้อสัญชาติญี่ปุ่น. โดย Fujitsu จะทำการทดสอบการตรวจสอบ ตั้งแต่วันที่ 21 มกราคม 2564 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อนำระบบไปใช้งานจริงภายในสิ้นปีงบประมาณ 2564


Archive
- เมษายน 2022(1)
- มีนาคม 2022(39)
- กุมภาพันธ์ 2022(58)
- มกราคม 2022(56)
- ธันวาคม 2021(43)
- พฤศจิกายน 2021(61)
- ตุลาคม 2021(72)
- กันยายน 2021(65)
- สิงหาคม 2021(76)
- กรกฎาคม 2021(75)
- มิถุนายน 2021(83)
- พฤษภาคม 2021(61)
- เมษายน 2021(66)
- มีนาคม 2021(41)
- กุมภาพันธ์ 2021(44)
- มกราคม 2021(21)
- ธันวาคม 2020(13)
- พฤศจิกายน 2020(14)
- กันยายน 2020(1)
- สิงหาคม 2020(1)
- กรกฎาคม 2020(3)