Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

Informatica เป็นผู้นำด้านการบริหารจัดการข้อมูลในระบบคลาวด์ระดับองค์กร ได้ประกาศเปิดตัว Intelligent Data Management Cloud (IDMC) ซึ่งให้บริการแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบครบวงจร ซึ่งเป็นครั้งแรกของอุตสาหกรรมนี้ที่มีการให้บริการบน Microsoft Azure ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้สำหรับลูกค้าในเอเชียแปซิฟิก เนื่องจากเป็นหนึ่งในเหตุผลที่บริษัทมีความพยายามเพิ่มการเติบโตของธุรกิจคลาวด์ให้ได้เป็นสองเท่าในภูมิภาคนี้ การขยายตัวนี้ยังได้รับความนิยมอย่างมาก จากการทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ระหว่าง Informatica และ Azure ซึ่งมีความเติบโต 109% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปี 2020 และ Informatica ยังได้รับการเสนอชื่อให้เป็น Global Data Analytics Partner of the Year ของ Microsoft และ Data Analytics Partner of the Year ของ Microsoft Malaysia (2020)

ธุรกิจต่างๆ ทั่วทั้งเอเชีย กำลังเร่งความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเนื่องจากเกิดการระบาดของโรคโควิด -19 ซึ่งจากการที่นวัตกรรมระบบคลาวด์ได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ธุรกิจมีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น และเพื่อเป็นการตอบสนองนี้, Intelligent Data Management Cloud บน Azure ของ Informatica จะช่วยให้ลูกค้าและผู้ร่วมทุนมีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่พวกเขาต้องการเพื่อเร่งความเร็วได้อย่างรวดเร็วไปยังระบบคลาวด์ ด้วยข้อมูลที่เป็นศูนย์กลางของการเปลี่ยนแปลง ในขณะเดียวกันก็มีการอนุญาตให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลและอธิปไตยของข้อมูลในประเทศนั้นๆ

จากผลสำรวจ Cloud Pulse 2020 ของ IDC ในเอเชียแปซิฟิก ยกเว้นญี่ปุ่น พบว่าอัตราการพึ่งพาอาศัยกันโดยเฉลี่ย 70% สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่มีอยู่แล้วและแอปพลิเคชันใหม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมา เนื่องจากบริษัทในภูมิภาคนี้ได้ย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์อย่างรวดเร็วเพื่อใช้งานนวัตกรรมด้วยข้อมูล

Intelligent Data Management Cloud region แบบใหม่นี้สำหรับตลาดในเอเชียแปซิฟิก เพื่อใช้งานร่วมกับ Azure region ที่มีอยู่แล้ว ซึ่ง Informatica ได้มีการนำเสนอในญี่ปุ่นและในขณะนี้พร้อมใช้งานบน Azure Marketplace แล้ว

ลูกค้าและพาร์ทเนอร์สามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วย Informatica Cloud Data Integration ซึ่งบริการฟรี มีการประมวลผลข้อมูลมากถึง 500M แถวต่อเดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ,เพื่อติดตามการรวมข้อมูล ,การแปลงและการโหลดปริมาณงานตามลำดับความสำคัญ ไปยัง Azure Data Services สำหรับระบบคลังข้อมูลบนคลาวด์ ,data lakes และกรณีการใช้งานด้านการวิเคราะห์

(0)(0)