Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

Keysight Technologies ได้เปิดตัว Radar Scene Emulator ซึ่งจะช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถทำการทดสอบทั้งในห้องปฏิบัติการทดสอบที่ซับซ้อนและในสถานการณ์การขับขี่จริงๆ และมีการเร่งความเร็วโดยรวมในการทดสอบ

การจำลองเสมือนแบบเต็มจอในห้องปฏิบัติการมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเซ็นเซอร์วัดระดับแบบเรดาร์และอัลกอริธึมที่แข็งแกร่ง ซึ่งจำเป็นสำหรับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS)/ระบบขับขี่อัตโนมัติ (AD) โดยโปรแกรมจำลองเสมือนแบบเต็มจอ ของ Keysight จะรวมส่วนด้านหน้าของคลื่นความถี่วิทยุขนาดเล็ก (RF) หลายร้อยส่วนเข้ากับหน้าจอจำลองที่ปรับขนาดได้ซึ่งแสดงวัตถุได้มากถึง 512 รายการและระยะทางที่ใกล้ได้ถึง 1.5 เมตร

สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ มีความเข้าใจกันดีว่าการทดสอบอัลกอริธึมการขับขี่อัตโนมัติและปัญหาด้านความปลอดภัยนั้นมีความซับซ้อนมากแค่ไหน ในการใช้ Radar Scene Emulator ของ Keysight ได้ใช้การเรนเดอร์แบบการจำลองเป้าหมายในระยะใกล้และไกลใน พื้นที่การมองเห็นของภาพ (FOV) ช่วยให้ลูกค้าสามารถทดสอบเซ็นเซอร์วัดระดับแบบเรดาร์ของยานยนต์ได้อย่างรวดเร็วซึ่งรวมอยู่ในระบบขับขี่อัตโนมัติด้วยสถานการณ์หลากหลายที่มีความซับซ้อนสูง

Radar Scene Emulator ของ Keysight ใช้เทคโนโลยีที่ได้รับการจดสิทธิบัตรซึ่งเปลี่ยนจากวิธีการที่มีศูนย์กลางอยู่ที่การตรวจจับวัตถุผ่านการจำลองเป้าหมายเป็นการจำลองสถานการณ์การจราจร โดยได้นำเสนอผลประโยชน์หลักๆ ต่อผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ (OEMs)  ดังต่อไปนี้:

• เห็นภาพที่มีขนาดใหญ่ โดย Radar Scene Emulator ช่วยให้เซ็นเซอร์วัดระดับแบบเรดาร์มองเห็นได้กว้างมากขึ้นด้วย FOV ที่ต่อเนื่องและรองรับเป้าหมายทั้งระยะใกล้และไกล วิธีนี้จะช่วยขจัดช่องว่างในการมองเห็นของเรดาร์และช่วยให้การฝึกอบรมอัลกอริทึมได้รับการปรับปรุงเพื่อตรวจจับและแยกแยะวัตถุหลายชิ้นในสถานการณ์ที่ทึบมัวและซับซ้อน ด้วยเหตุนี้จึงทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับยานยนต์อัตโนมัติจึงขึ้นอยู่กับภาพรวมทั้งหมด ไม่ใช่แค่สิ่งที่อุปกรณ์ทดสอบเห็นเท่านั้น
• การทดสอบที่มีความซับซ้อนในสถานการณ์จริง การทดสอบเซ็นเซอร์วัดระดับแบบเรดาร์กับเป้าหมายจำนวนจำกัดทำให้มองเห็นภาพสถานการณ์การขับขี่ที่ไม่สมบูรณ์และปิดกั้นความซับซ้อนของสถานการณ์จริง ซึ่ง Radar Scene Emulator ของ Keysight จะช่วยให้ OEMs สามารถจำลองสถานการณ์การขับขี่ในสถานการณ์จริงๆในห้องปฏิบัติการด้วยการจราจรที่หนาแน่น, ความเร็ว, ระยะทาง และจำนวนเป้าหมายทั้งหมด  และการทดสอบสามารถทำได้ตั้งแต่เนิ่นๆ สำหรับสถานกาณ์ทั่วไปจนถึงสถานการณ์กรณีพิเศษต่างๆ ในขณะที่ช่วยลดความเสี่ยงลง
• การเร่งการเรียนรู้ โดย Radar Scene Emulator ของ Keysight ได้ให้สภาพแวดล้อมจริงที่กำหนดขึ้นได้สำหรับการทดสอบฉากที่ซับซ้อนในห้องปฏิบัติการ ซึ่งในปัจจุบันสามารถทดสอบได้บนท้องถนนเท่านั้น  วิธีการทดสอบนี้ช่วยให้ OEMs สามารถเร่งการเรียนรู้อัลกอริธึม ADAS/AD ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยการทดสอบสถานการณ์ก่อนหน้านี้ด้วยฉากที่มีความหนาแน่นสูง, ซับซ้อน และทำซ้ำได้ โดยที่วัตถุอยู่กับที่หรือเคลื่อนไหว, ลักษณะสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน, ในขณะที่เป็นการขจัดความไร้ประสิทธิภาพจากระบบอัตโนมัติแบบแมนนวลหรือแบบหุ่นยนต์
• มีการปรับปรุงความละเอียดของฉาก จำเป็นต้องมีการทดสอบความสามารถในการแยกความแตกต่างระหว่างสิ่งกีดขวางบนท้องถนนเพื่อให้เปลี่ยนไปสู่การเป็นรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว (เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 4 และ 5 ตามที่สมาคมวิศวกรยานยนต์ (SAE) กำหนด) โดย Keysight ได้จัดการกับช่องว่างทางเทคโนโลยีนี้ด้วย point clouds ซึ่งเป็นการปรับปรุงความละเอียดสำหรับวัตถุแต่ละประเภท

Radar Scene Emulator ของ Keysight เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Autonomous Drive Emulation (ADE) ซึ่งสร้างขึ้นจากความร่วมมือหลายปีระหว่าง Keysight, IPG Automotive และ Nordsys  โดยแพลตฟอร์ม ADE ได้ใช้ซอฟต์แวร์ ADAS และ AD ผ่านการเรนเดอร์การใช้งานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งใช้ตัวป้อนข้อมูล(inputs)แบบซิงโครไนซ์เวลา(time-synchronised) กับเซ็นเซอร์และระบบย่อยที่เกิดขึ้นจริงในรถยนต์ เช่น ระบบนำทางด้วยดาวเทียมทั่วโลก(GNSS), vehicle to everything (V2X), กล้อง และเรดาร์ จากการเป็นแพลตฟอร์มแบบเปิด, ซึ่ง ADE ช่วยให้ OEMs และพันธมิตร มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและทดสอบระบบ ADAS/AD และอัลกอริธึม รวมถึงการรวมกันของเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมการตัดสินใจ ซึ่ง OEMs สามารถผสานรวมแพลตฟอร์มกับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติเชิงพาณิชย์, ระบบ hardware-in-the-loop (HIL) และสภาพแวดล้อมการทดสอบและการจำลองที่มีอยู่

(0)(0)