NVIDIA เปิดตัวซีพียูศูนย์ข้อมูลตัวแรกซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ Arm ซึ่งจะมอบประสิทธิภาพ 10 เท่าของเซิร์ฟเวอร์ที่เร็วที่สุดในปัจจุบันบน AI ที่ซับซ้อนที่สุดและปริมาณงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
ผลจากการทำงานมากกว่า 10,000 ปีในการทำงานทางวิศวกรรม ซีพียู NVIDIA Grace ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลสำหรับแอพพลิเคชั่นขั้นสูงที่สุดในโลกซึ่งรวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ระบบผู้แนะนำและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดย AI ที่วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดมหึมา ซึ่งต้องใช้ทั้งการประมวลผลที่รวดเร็วเป็นพิเศษ ประสิทธิภาพและหน่วยความจำขนาดใหญ่ มันรวมคอร์ซีพียู Arm ที่ประหยัดพลังงานเข้ากับระบบย่อยหน่วยความจำพลังงานต่ำที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อมอบประสิทธิภาพที่สูงและมีประสิทธิภาพ
“AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับแนวหน้ากำลังผลักดันสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันให้เหนือขีดจำกัด นั่นคือการประมวลผลข้อมูลในปริมาณที่ไม่อาจคาดคิดได้” Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าว “ ด้วยการใช้ Arm IP นั้น NVIDIA ได้ออกแบบ Grace ให้เป็นซีพียูสำหรับ AI และ HPC ขนาดยักษ์โดยเฉพาะ เมื่อใช้ร่วมกับ GPU และ DPU โดย Grace ยังมอบเทคโนโลยีพื้นฐานที่สามสำหรับการประมวลผลและความสามารถในการออกแบบศูนย์ข้อมูลใหม่เพื่อพัฒนา AI ตอนนี้ NVIDIA กลายเป็นผู้ผลิตชิปคอมพิวเตอร์อันดับ 3 ของโลก”
Grace เป็นโปรเซสเซอร์ที่มีความเชี่ยวชาญสูงในการกำหนดเป้าหมายปริมาณงาน เช่น การฝึกอบรมรุ่น NLP รุ่นต่อไปที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ เมื่อทำงานร่วมกับ NVIDIA GPU อย่างแน่นหนา ระบบที่ใช้ซีพียู Page 2 Grace จะให้ประสิทธิภาพที่เร็วกว่าระบบที่ใช้ NVIDIA DGX ™ที่ทันสมัยถึง 10 เท่าซึ่งทำงานบนซีพียู x86
ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่คาดว่าจะให้บริการโดยซีพียูที่มีอยู่ โดย Grace ซึ่งได้รับการตั้งชื่อตาม Grace Hopper ผู้บุกเบิกการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ของสหรัฐฯจะให้บริการเฉพาะส่วนของการประมวลผล
ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติสวิส (CSCS) และห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอสของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เป็นแห่งแรกที่ประกาศแผนการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Grace เพื่อสนับสนุนความพยายามในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของชาติ
NVIDIA แนะนำ Grace เนื่องจากปริมาณข้อมูลและขนาดของโมเดล AI กำลังเติบโตแบบทวีคูณ โมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวและเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สองเดือนครึ่ง การฝึกอบรมต้องใช้ CPU ใหม่ที่สามารถทำงานร่วมกับ GPU ได้อย่างแน่นหนาเพื่อขจัดปัญหาคอขวดของระบบ
NVIDIA สร้าง Grace โดยใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นที่น่าทึ่งของสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลของ Arm ด้วยการนำเสนอซีพียูระดับเซิร์ฟเวอร์ใหม่ โดย NVIDIA กำลังก้าวไปสู่เป้าหมายของความหลากหลายของเทคโนโลยีในชุมชน AI และ HPC ซึ่งทางเลือกเป็นกุญแจสำคัญในการนำเสนอนวัตกรรมที่จำเป็นในการแก้ปัญหาเร่งด่วนที่สุดของโลก
“ในฐานะที่เป็นสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ที่ได้รับอนุญาตอย่างกว้างขวางที่สุดในโลก Arm จึงขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยวิธีการใหม่ ๆ ที่น่าทึ่งทุกวัน” Simon Segars CEO ของ Arm กล่าว “การเปิดตัวซีพียูศูนย์ข้อมูล Grace ของ NVIDIA แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ารูปแบบการออกใบอนุญาตของ Arm ทำให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ที่สำคัญซึ่งจะช่วยสนับสนุนการทำงานที่น่าทึ่งของนักวิจัย AI และนักวิทยาศาสตร์จากทุกที่
Adopters รายแรกของ Grace ผลักดันขีดจำกัดของวิทยาศาสตร์และ AI
CSCS และ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอสมีแผนที่จะนำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Grace ซึ่งสร้างโดย Hewlett Packard Enterprise ทางออนไลน์ในปี 2566
“ซีพียู Grace รุ่นใหม่ของ NVIDIA ช่วยให้เราสามารถผสมผสานเทคโนโลยี AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกเพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์” ผู้อำนวยการ CSCS ศ. Thomas Page 3 Schulthess กล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะทำให้ NVIDIA CPU ใหม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ของเราในสวิตเซอร์แลนด์และทั่วโลกสำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน”
“ด้วยความสมดุลของแบนด์วิธและความจุหน่วยความจำที่เป็นนวัตกรรมใหม่, ระบบรุ่นต่อไปนี้จะกำหนดกลยุทธ์การใช้คอมพิวเตอร์ของสถาบันของเรา” Thom Mason ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอสกล่าว “ ด้วย Grace CPU ใหม่ของ NVIDIA เราจะสามารถนำเสนอการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงโดยใช้การจำลองและการวิเคราะห์ 3 มิติที่มีความเที่ยงตรงสูงพร้อมชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าที่เคยเป็นมาได้”
มอบประสิทธิภาพที่ล้ำหน้า
ประสิทธิภาพที่สำคัญของ Grace คือเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่าง NVIDIA NVLink รุ่นที่สี่ ซึ่งให้การเชื่อมต่อระหว่าง Grace และ NVIDIA GPUs ถึง 900 GB / s เพื่อให้มีแบนด์วิดท์รวมที่สูงขึ้น 30 เท่าเมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ชั้นนำในปัจจุบัน
นอกจากนี้ Grace ยังจะใช้ระบบย่อยหน่วยความจำ LPDDR5x ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งจะให้แบนด์วิดท์สองเท่าและประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้น 10 เท่าเมื่อเทียบกับหน่วยความจำ DDR4 นอกจากนี้สถาปัตยกรรมใหม่ยังให้การเชื่อมโยงแคชแบบรวมกับพื้นที่แอดเดรส, หน่วยความจำเดียวรวมระบบและหน่วยความจำ HBM GPU เพื่อลดความซับซ้อนของโปรแกรม
Grace จะได้รับการสนับสนุนโดยชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ NVIDIA HPC และชุด CUDA และ CUDA-X แบบเต็มชุดซึ่งเร่งแอปพลิเคชัน GPU มากกว่า 2,000 แอปพลิเคชัน, เร่งการค้นพบสำหรับนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยที่ทำงานกับความท้าทายที่สำคัญที่สุดของโลก
คาดว่าจะมีวางจำหน่ายในต้นปี 2566
Archive
- เมษายน 2022(1)
- มีนาคม 2022(39)
- กุมภาพันธ์ 2022(58)
- มกราคม 2022(56)
- ธันวาคม 2021(43)
- พฤศจิกายน 2021(61)
- ตุลาคม 2021(72)
- กันยายน 2021(65)
- สิงหาคม 2021(76)
- กรกฎาคม 2021(75)
- มิถุนายน 2021(83)
- พฤษภาคม 2021(61)
- เมษายน 2021(66)
- มีนาคม 2021(41)
- กุมภาพันธ์ 2021(44)
- มกราคม 2021(21)
- ธันวาคม 2020(13)
- พฤศจิกายน 2020(14)
- กันยายน 2020(1)
- สิงหาคม 2020(1)
- กรกฎาคม 2020(3)