Data Lake แตกต่างจากคลังข้อมูล โดยใช้วิธีการที่แตกต่างในการจัดเก็บข้อมูลไปยังที่เก็บส่วนกลาง สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Data Lake คือช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของตนได้ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในทุกขนาด โดยไม่จำเป็นต้องล้างข้อมูล, เสริมหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลล่วงหน้า
มันอาจจะฟังดูเหมือนจะเป็นแนวคิดที่สร้างความเสียหายได้ แต่ในความเป็นจริงแล้วนั้น Data Lake ให้ประโยชน์ที่แตกต่างออกไป โดยเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์แล้ว มันจะมีความยืดหยุ่นและสามารถตอบสนองความเป็นจริงของข้อมูลที่ธุรกิจสมัยใหม่ต้องเผชิญได้ดีที่สุด เช่น การที่ต้องทำความเข้าใจกับปริมาณและข้อมูลที่หลากหลายและเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น
ในเดือนนี้เราจะพิจารณาว่าเหตุใดธุรกิจต่าง ๆ จึงหันมาใช้ Data Lake เพื่อปลดล็อกความสามารถในการสืบค้นข้อมูลล่าสุดที่กว้างขึ้นเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล
โปรดทราบว่า e-book นี้ได้รับการเผยแพร่เป็นภาษาอังกฤษ
Archive
- เมษายน 2022(1)
- มีนาคม 2022(39)
- กุมภาพันธ์ 2022(58)
- มกราคม 2022(56)
- ธันวาคม 2021(43)
- พฤศจิกายน 2021(61)
- ตุลาคม 2021(72)
- กันยายน 2021(65)
- สิงหาคม 2021(76)
- กรกฎาคม 2021(75)
- มิถุนายน 2021(83)
- พฤษภาคม 2021(61)
- เมษายน 2021(66)
- มีนาคม 2021(41)
- กุมภาพันธ์ 2021(44)
- มกราคม 2021(21)
- ธันวาคม 2020(13)
- พฤศจิกายน 2020(14)
- กันยายน 2020(1)
- สิงหาคม 2020(1)
- กรกฎาคม 2020(3)